Ống kính macro 1MP 720P 60FPS Mô-đun máy ảnh Dvp với cảm biến IR LED GalaxyCore GC1064
Mẫu: AS-CB468A01M3-27
Tính năng đặc biệt: Nhận dạng khuôn mặt, lấy nét cố định, nhận dạng đối tượng
Chức năng: Góc rộng, độ nhạy cao, kiểm soát truy cập chuông cửa trực quan
Định dạng nén video: RAW
Hỗ trợ tùy chỉnh: OEM, ODM
Cảm biến hình ảnh: GC1064
Kích thước mô-đun: 56mm (L)
HD: 720P
Giao diện: Dvp
Điểm ảnh: 1MP
Tốc độ khung hình: 60 khung hình / giây
Kích thước ống kính: 1/4 inch
Hệ thống tương thích: Windows Android Linux
Chứng nhận: RoHS
Chức năng: Góc rộng, độ nhạy cao, kiểm soát truy cập chuông cửa trực quan
Định dạng nén video: RAW
Hỗ trợ tùy chỉnh: OEM, ODM
Cảm biến hình ảnh: GC1064
Kích thước mô-đun: 56mm (L)
HD: 720P
Giao diện: Dvp
Điểm ảnh: 1MP
Tốc độ khung hình: 60 khung hình / giây
Kích thước ống kính: 1/4 inch
Hệ thống tương thích: Windows Android Linux
Chứng nhận: RoHS
Ống kính macro 1MP 720P 60FPS Mô-đun máy ảnh Dvp với cảm biến IR LED GalaxyCore GC1064
Mô-đun máy ảnh sử dụng Cảm biến Sony GalaxyCore CMOS GC1064, với chất lượng hình ảnh tuyệt vời và hiệu suất độ nhạy quang tốt, đầu ra giao diện DVP / MIPI, với đèn LED lấp đầy
Mô-đun máy ảnh này hữu ích trong nhiều ứng dụng yêu cầu chụp ảnh chất lượng cao, cung cấp thông tin hình ảnh rõ ràng và chính xác.
Hệ thống giám sát: để giám sát an ninh, an ninh gia đình, v.v.
Kiểm định công nghiệp: phân tích hình ảnh trong kiểm soát chất lượng, tự động hóa, v.v.
Thiết bị IoT: Thu nhận hình ảnh cho nhà thông minh, giao thông thông minh, v.v.
Hình ảnh y tế: thu nhận hình ảnh trong ví dụ như nội soi, thiết bị y tế.
Thị giác máy tính: nhận thức thị giác trong robot, phương tiện không người lái và các lĩnh vực khác.
Mô-đun máy ảnh sử dụng Cảm biến Sony GalaxyCore CMOS GC1064, với chất lượng hình ảnh tuyệt vời và hiệu suất độ nhạy quang tốt, đầu ra giao diện DVP / MIPI, với đèn LED lấp đầy
Mô-đun máy ảnh này hữu ích trong nhiều ứng dụng yêu cầu chụp ảnh chất lượng cao, cung cấp thông tin hình ảnh rõ ràng và chính xác.
Hệ thống giám sát: để giám sát an ninh, an ninh gia đình, v.v.
Kiểm định công nghiệp: phân tích hình ảnh trong kiểm soát chất lượng, tự động hóa, v.v.
Thiết bị IoT: Thu nhận hình ảnh cho nhà thông minh, giao thông thông minh, v.v.
Hình ảnh y tế: thu nhận hình ảnh trong ví dụ như nội soi, thiết bị y tế.
Thị giác máy tính: nhận thức thị giác trong robot, phương tiện không người lái và các lĩnh vực khác.
