Mô-đun máy ảnh ba mắt và đa giác để bán trực tiếp tại nhà máy
Mô-đun camera ba mắt được sử dụng trong nhiều lĩnh vực ứng dụng, chẳng hạn như:
Lĩnh vực ô tô thông minh:
Hệ thống hỗ trợ người lái nâng cao (ADAS):
Xác định môi trường đường: camera tầm nhìn hẹp khoảng cách xa có thể xác định biển báo giao thông, trạng thái đèn giao thông và công trình xây dựng đường phía trước ở khoảng cách xa; camera quan sát chính khoảng cách trung bình được sử dụng để xác định mục tiêu ở khoảng cách trung bình và xa theo hướng về phía trước; và camera quan sát rộng khoảng cách ngắn có thể phát hiện kịp thời các điều kiện của các phương tiện tầm gần, thêm tắc đường, băng qua xe hoặc người đi bộ tại các giao lộ, v.v., để đảm bảo cho việc lái xe an toàn.
Hiện thực hóa phanh khẩn cấp tự động (AEB): Khi mô-đun camera phát hiện nguy cơ va chạm có thể xảy ra phía trước, hệ thống sẽ đưa ra cảnh báo kịp thời và thực hiện các biện pháp phanh tự động khi cần thiết để giảm khả năng xảy ra tai nạn va chạm.
Hỗ trợ kiểm soát hành trình thích ứng (ACC): Theo tốc độ và quãng đường của xe phía trước, hệ thống tự động điều chỉnh tốc độ của xe, duy trì khoảng cách theo dõi an toàn, giảm mệt mỏi cho người lái xe khi lái xe đường dài.
Lái xe tự động: Khi thực hiện các chức năng lái xe tự động cấp cao, chẳng hạn như lái xe tự động trên đường đô thị (NOA đô thị), mô-đun camera ba mắt có thể mở rộng chiều rộng và độ sâu của phát hiện phía trước thông qua khoảng cách và chiều rộng phát hiện bổ sung của camera với các góc nhìn trường khác nhau, không chỉ xác định đèn giao thông, gờ giảm tốc, v.v. ở khoảng cách xa hơn mà còn phát hiện chuyển động của phương tiện hoặc phương tiện không có động cơ ở làn đường liền kề trong các tình huống giao lộ phức tạp, Cung cấp hệ thống lái tự động khả năng phát hiện chuyển động của phương tiện và xe không có động cơ ở làn đường liền kề, cung cấp cho hệ thống lái xe tự động khả năng phát hiện chuyển động của phương tiện và xe không có động cơ ở làn đường liền kề. chuyển động, cung cấp thông tin nhận thức môi trường toàn diện và chính xác hơn cho hệ thống lái xe tự động.
Lĩnh vực giám sát an ninh:
Mở rộng phạm vi giám sát: Sự kết hợp của nhiều camera có thể bao phủ một khu vực rộng hơn và giảm không gian chết giám sát. Ví dụ, trong một không gian lớn trong nhà hoặc địa điểm ngoài trời, có thể đạt được toàn bộ phạm vi giám sát bằng cách sắp xếp hợp lý các mô-đun camera ba mắt.
Cung cấp hình ảnh từ các góc nhìn khác nhau: Máy ảnh có các góc nhìn khác nhau có thể lấy nét vào các khu vực hoặc mục tiêu chính khác nhau, cung cấp cả thông tin toàn cảnh và chi tiết. Ví dụ, trong sảnh ngân hàng, camera góc rộng có thể giám sát toàn bộ sảnh, camera tele có thể lấy nét ở các khu vực chính như quầy và camera lấy nét ngắn có thể giám sát khu vực cửa ra vào.
Tăng cường khả năng xác định và theo dõi mục tiêu: Sử dụng thông tin hình ảnh đa dạng xem thu được từ mô-đun camera ba mắt, đối tượng mục tiêu có thể được xác định chính xác hơn và theo dõi hiệu quả hơn khi mục tiêu đang di chuyển, nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc giám sát an ninh. Ví dụ, ở những nơi công cộng như sân bay và nhà ga, nó có ý nghĩa rất lớn đối với việc theo dõi và xác định những người khả nghi.
Lĩnh vực sản xuất công nghiệp:
Kiểm tra chất lượng sản phẩm: Trong dây chuyền sản xuất công nghiệp, mô-đun máy ảnh ba mắt có thể chụp ảnh và kiểm tra sản phẩm từ các góc độ khác nhau, chẳng hạn như kiểm tra các khuyết tật ngoại hình, độ chính xác kích thước, tính toàn vẹn lắp ráp, v.v. của sản phẩm. Hình ảnh từ các quan điểm khác nhau có thể phản ánh tình trạng của sản phẩm một cách toàn diện hơn, cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của việc kiểm tra, đồng thời giảm dòng sản phẩm bị lỗi vào thị trường.
Giám sát quá trình sản xuất: Nó được sử dụng để giám sát tất cả các khía cạnh của quá trình sản xuất công nghiệp và phát hiện kịp thời những bất thường trong quá trình sản xuất, chẳng hạn như hỏng hóc thiết bị, tắc nghẽn vật liệu và vận hành không đúng cách của công nhân. Thông qua giám sát thời gian thực của quá trình sản xuất và phân tích dữ liệu, quy trình sản xuất có thể được tối ưu hóa để nâng cao hiệu quả và chất lượng sản xuất.
Điều hướng trực quan bằng robot: Cung cấp cho robot công nghiệp các chức năng điều hướng trực quan cho phép robot xác định chính xác môi trường làm việc, xác định vị trí đối tượng mục tiêu và lập kế hoạch đường di chuyển hợp lý. Ví dụ, trong kho hậu cần, robot có thể sử dụng các mô-đun camera ba mắt để xác định vị trí và hình dạng của hàng hóa để xử lý và phân loại hiệu quả.
Lĩnh vực thực tế ảo và thực tế tăng cường:
Tăng cường sự đắm chìm: cung cấp trải nghiệm hình ảnh chân thực hơn cho các thiết bị thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR). Thông qua mô-đun camera ba mắt để ghi lại thông tin hình ảnh của môi trường thực và kết hợp với nội dung ảo, để người dùng có thể cảm nhận được cảnh chân thực hơn trong môi trường VR hoặc chồng thông tin ảo lên thế giới thực trong các ứng dụng AR một cách chính xác hơn, để nâng cao cảm giác đắm chìm và tương tác.
Nhận dạng cử chỉ và theo dõi chuyển động: Sử dụng phân tích hình ảnh đa góc nhìn của mô-đun máy ảnh ba mắt, nó đạt được khả năng nhận dạng và theo dõi chính xác các cử chỉ và chuyển động của cơ thể con người. Điều này có các ứng dụng quan trọng trong một số trò chơi VR và ứng dụng tương tác AR, nơi người dùng có thể điều khiển các đối tượng ảo hoặc tương tác với môi trường ảo thông qua cử chỉ, nâng cao trải nghiệm người dùng và tính tự nhiên của các thao tác.
Mô-đun camera ba mắt được sử dụng trong nhiều lĩnh vực ứng dụng, chẳng hạn như:
Lĩnh vực ô tô thông minh:
Hệ thống hỗ trợ người lái nâng cao (ADAS):
Xác định môi trường đường: camera tầm nhìn hẹp khoảng cách xa có thể xác định biển báo giao thông, trạng thái đèn giao thông và công trình xây dựng đường phía trước ở khoảng cách xa; camera quan sát chính khoảng cách trung bình được sử dụng để xác định mục tiêu ở khoảng cách trung bình và xa theo hướng về phía trước; và camera quan sát rộng khoảng cách ngắn có thể phát hiện kịp thời các điều kiện của các phương tiện tầm gần, thêm tắc đường, băng qua xe hoặc người đi bộ tại các giao lộ, v.v., để đảm bảo cho việc lái xe an toàn.
Hiện thực hóa phanh khẩn cấp tự động (AEB): Khi mô-đun camera phát hiện nguy cơ va chạm có thể xảy ra phía trước, hệ thống sẽ đưa ra cảnh báo kịp thời và thực hiện các biện pháp phanh tự động khi cần thiết để giảm khả năng xảy ra tai nạn va chạm.
Hỗ trợ kiểm soát hành trình thích ứng (ACC): Theo tốc độ và quãng đường của xe phía trước, hệ thống tự động điều chỉnh tốc độ của xe, duy trì khoảng cách theo dõi an toàn, giảm mệt mỏi cho người lái xe khi lái xe đường dài.
Lái xe tự động: Khi thực hiện các chức năng lái xe tự động cấp cao, chẳng hạn như lái xe tự động trên đường đô thị (NOA đô thị), mô-đun camera ba mắt có thể mở rộng chiều rộng và độ sâu của phát hiện phía trước thông qua khoảng cách và chiều rộng phát hiện bổ sung của camera với các góc nhìn trường khác nhau, không chỉ xác định đèn giao thông, gờ giảm tốc, v.v. ở khoảng cách xa hơn mà còn phát hiện chuyển động của phương tiện hoặc phương tiện không có động cơ ở làn đường liền kề trong các tình huống giao lộ phức tạp, Cung cấp hệ thống lái tự động khả năng phát hiện chuyển động của phương tiện và xe không có động cơ ở làn đường liền kề, cung cấp cho hệ thống lái xe tự động khả năng phát hiện chuyển động của phương tiện và xe không có động cơ ở làn đường liền kề. chuyển động, cung cấp thông tin nhận thức môi trường toàn diện và chính xác hơn cho hệ thống lái xe tự động.
Lĩnh vực giám sát an ninh:
Mở rộng phạm vi giám sát: Sự kết hợp của nhiều camera có thể bao phủ một khu vực rộng hơn và giảm không gian chết giám sát. Ví dụ, trong một không gian lớn trong nhà hoặc địa điểm ngoài trời, có thể đạt được toàn bộ phạm vi giám sát bằng cách sắp xếp hợp lý các mô-đun camera ba mắt.
Cung cấp hình ảnh từ các góc nhìn khác nhau: Máy ảnh có các góc nhìn khác nhau có thể lấy nét vào các khu vực hoặc mục tiêu chính khác nhau, cung cấp cả thông tin toàn cảnh và chi tiết. Ví dụ, trong sảnh ngân hàng, camera góc rộng có thể giám sát toàn bộ sảnh, camera tele có thể lấy nét ở các khu vực chính như quầy và camera lấy nét ngắn có thể giám sát khu vực cửa ra vào.
Tăng cường khả năng xác định và theo dõi mục tiêu: Sử dụng thông tin hình ảnh đa dạng xem thu được từ mô-đun camera ba mắt, đối tượng mục tiêu có thể được xác định chính xác hơn và theo dõi hiệu quả hơn khi mục tiêu đang di chuyển, nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc giám sát an ninh. Ví dụ, ở những nơi công cộng như sân bay và nhà ga, nó có ý nghĩa rất lớn đối với việc theo dõi và xác định những người khả nghi.
Lĩnh vực sản xuất công nghiệp:
Kiểm tra chất lượng sản phẩm: Trong dây chuyền sản xuất công nghiệp, mô-đun máy ảnh ba mắt có thể chụp ảnh và kiểm tra sản phẩm từ các góc độ khác nhau, chẳng hạn như kiểm tra các khuyết tật ngoại hình, độ chính xác kích thước, tính toàn vẹn lắp ráp, v.v. của sản phẩm. Hình ảnh từ các quan điểm khác nhau có thể phản ánh tình trạng của sản phẩm một cách toàn diện hơn, cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của việc kiểm tra, đồng thời giảm dòng sản phẩm bị lỗi vào thị trường.
Giám sát quá trình sản xuất: Nó được sử dụng để giám sát tất cả các khía cạnh của quá trình sản xuất công nghiệp và phát hiện kịp thời những bất thường trong quá trình sản xuất, chẳng hạn như hỏng hóc thiết bị, tắc nghẽn vật liệu và vận hành không đúng cách của công nhân. Thông qua giám sát thời gian thực của quá trình sản xuất và phân tích dữ liệu, quy trình sản xuất có thể được tối ưu hóa để nâng cao hiệu quả và chất lượng sản xuất.
Điều hướng trực quan bằng robot: Cung cấp cho robot công nghiệp các chức năng điều hướng trực quan cho phép robot xác định chính xác môi trường làm việc, xác định vị trí đối tượng mục tiêu và lập kế hoạch đường di chuyển hợp lý. Ví dụ, trong kho hậu cần, robot có thể sử dụng các mô-đun camera ba mắt để xác định vị trí và hình dạng của hàng hóa để xử lý và phân loại hiệu quả.
Lĩnh vực thực tế ảo và thực tế tăng cường:
Tăng cường sự đắm chìm: cung cấp trải nghiệm hình ảnh chân thực hơn cho các thiết bị thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR). Thông qua mô-đun camera ba mắt để ghi lại thông tin hình ảnh của môi trường thực và kết hợp với nội dung ảo, để người dùng có thể cảm nhận được cảnh chân thực hơn trong môi trường VR hoặc chồng thông tin ảo lên thế giới thực trong các ứng dụng AR một cách chính xác hơn, để nâng cao cảm giác đắm chìm và tương tác.
Nhận dạng cử chỉ và theo dõi chuyển động: Sử dụng phân tích hình ảnh đa góc nhìn của mô-đun máy ảnh ba mắt, nó đạt được khả năng nhận dạng và theo dõi chính xác các cử chỉ và chuyển động của cơ thể con người. Điều này có các ứng dụng quan trọng trong một số trò chơi VR và ứng dụng tương tác AR, nơi người dùng có thể điều khiển các đối tượng ảo hoặc tương tác với môi trường ảo thông qua cử chỉ, nâng cao trải nghiệm người dùng và tính tự nhiên của các thao tác.