Mô-đun camera hai mắt Dvp là một hệ thống camera sử dụng hai cảm biến camera để mô phỏng nhận thức về độ sâu và khoảng cách của mắt người, còn được gọi là camera stereo hoặc hệ thống camera kép. Mô-đun máy ảnh này có các công nghệ tiên tiến như cảm biến CMOS độ phân giải cao và các tính năng bổ sung như zoom quang học và ổn định hình ảnh để cung cấp chất lượng hình ảnh tuyệt vời và trường nhìn rộng.
Một lợi ích chính của việc sử dụng Mô-đun máy ảnh ống nhòm Dvp là nó có thể cung cấp thông tin phong phú và đáng tin cậy cho các phương tiện tự hành và rô bốt bằng cách tạo bản đồ độ sâu thể hiện khoảng cách của mỗi pixel đến máy ảnh. Bản đồ độ sâu có thể giúp các phương tiện tự hành và robot phát hiện chướng ngại vật, ước tính kích thước và hình dạng của chúng, tránh va chạm, đo vị trí và vận tốc tương đối của chúng, đồng thời điều chỉnh vận tốc và hướng của chúng cho phù hợp. Bản đồ độ sâu cũng có thể giúp các phương tiện tự hành và robot tái tạo cấu trúc 3D của cảnh và hiểu ý nghĩa ngữ nghĩa của các đối tượng bên trong đó.
Một lợi ích khác của việc sử dụng Mô-đun máy ảnh ống nhòm Dvp là nó có thể cải thiện độ bền của xe tự hành và rô bốt trong các điều kiện ánh sáng khác nhau bằng cách sử dụng zoom quang học và ổn định hình ảnh để điều chỉnh độc lập lấy nét và thời gian phơi sáng của từng cảm biến máy ảnh và khả năng thích ứng. Bằng cách này, Mô-đun máy ảnh ống nhòm Dvp có thể chụp được hình ảnh rõ ràng và nhất quán trong các tình huống ánh sáng khác nhau mà không làm mất chi tiết hoặc biến dạng.
Một lợi ích chính của việc sử dụng Mô-đun máy ảnh ống nhòm Dvp là nó có thể cung cấp thông tin phong phú và đáng tin cậy cho các phương tiện tự hành và rô bốt bằng cách tạo bản đồ độ sâu thể hiện khoảng cách của mỗi pixel đến máy ảnh. Bản đồ độ sâu có thể giúp các phương tiện tự hành và robot phát hiện chướng ngại vật, ước tính kích thước và hình dạng của chúng, tránh va chạm, đo vị trí và vận tốc tương đối của chúng, đồng thời điều chỉnh vận tốc và hướng của chúng cho phù hợp. Bản đồ độ sâu cũng có thể giúp các phương tiện tự hành và robot tái tạo cấu trúc 3D của cảnh và hiểu ý nghĩa ngữ nghĩa của các đối tượng bên trong đó.
Một lợi ích khác của việc sử dụng Mô-đun máy ảnh ống nhòm Dvp là nó có thể cải thiện độ bền của xe tự hành và rô bốt trong các điều kiện ánh sáng khác nhau bằng cách sử dụng zoom quang học và ổn định hình ảnh để điều chỉnh độc lập lấy nét và thời gian phơi sáng của từng cảm biến máy ảnh và khả năng thích ứng. Bằng cách này, Mô-đun máy ảnh ống nhòm Dvp có thể chụp được hình ảnh rõ ràng và nhất quán trong các tình huống ánh sáng khác nhau mà không làm mất chi tiết hoặc biến dạng.