Cách chọn mô-đun máy ảnh ống nhòm màu so với RGB IR

How to choose colour binocular vs RGB IR binocular camera module

Cách chọn mô-đun máy ảnh ống nhòm màu so với RGB IR

Cách chọn mô-đun máy ảnh ống nhòm màu so với RGB IR
Có sự khác biệt đáng kể giữa mô-đun máy ảnh ống nhòm màu và mô-đun máy ảnh ống nhòm RGB + IR về nguyên tắc kỹ thuật và kịch bản ứng dụng, chủ yếu được phản ánh trong các phương pháp chụp ảnh, môi trường áp dụng và tiêu điểm chức năng. Sau đây là sự khác biệt ứng dụng chính giữa hai loại:

1. Sự khác biệt về nguyên lý và chức năng hình ảnh
Mô-đun máy ảnh ống nhòm màu
Sử dụng hai camera RGB và tính toán thông tin độ sâu thông qua thuật toán tầm nhìn âm thanh nổi hai mắt, chủ yếu được sử dụng trong tái tạo 3D, điều hướng trực quan, tránh chướng ngại vật và các cảnh khác.
Phụ thuộc vào ánh sáng xung quanh, hoạt động tốt khi có đủ ánh sáng, nhưng hiệu suất giảm trong môi trường ánh sáng yếu hoặc toàn màu đen.
Các ứng dụng tiêu biểu: robot di động (ví dụ: robot dịch vụ, xe không người lái), AR/VR, nhận thức môi trường trong lái xe tự động.

Mô-đun máy ảnh ống nhòm RGB + IR
bao gồm một camera RGB và một camera hồng ngoại (IR) với cả khả năng nhìn thấy và chụp ảnh hồng ngoại.
Camera hồng ngoại có thể hoạt động trong môi trường ánh sáng yếu hoặc không có ánh sáng, phù hợp với các cảnh như phát hiện cơ thể trực tiếp, giám sát ban đêm, nhận dạng khuôn mặt và chống hàng giả.
Vì ánh sáng hồng ngoại không bị nhiễu bởi ánh sáng nhìn thấy nên nó có thể chống lại hiệu quả ảnh, màn hình và các cuộc tấn công khuôn mặt giả khác, đồng thời phù hợp cho bảo mật, thanh toán tài chính và các lĩnh vực khác có nhu cầu bảo mật cao

3. Các kịch bản ứng dụng điển hình
Mô-đun máy ảnh ống nhòm màu
Robot di động (ví dụ: Màu MYNT EYE S cho SLAM, tránh chướng ngại vật).
Lái xe tự động (nhận thức môi trường, phát hiện làn đường).
AR/VR (định vị không gian, tương tác bằng cử chỉ).

Mô-đun camera ống nhòm RGB + IR
Hệ thống kiểm soát thanh toán/truy cập tài chính (phát hiện cơ thể trực tiếp, ngăn chặn tấn công ảnh/video).
An ninh thông minh (giám sát ban đêm, chụp ảnh nhiệt hồng ngoại).
Giám sát phương tiện (giám sát trạng thái người lái xe, ví dụ như phát hiện mệt mỏi).

4. Xu hướng phát triển công nghệ
Các mô-đun ống nhòm màu đang phát triển theo hướng độ phân giải cao hơn và độ trễ thấp hơn, kết hợp với IMU (Đơn vị đo lường quán tính) để cải thiện độ chính xác của SLAM.
Mô-đun RGB + IR có xu hướng kết hợp đa phổ (ví dụ: RGB + IR + ToF), để cải thiện khả năng thích ứng với môi trường trong mọi thời tiết.

Mô-đun ống nhòm màu phù hợp hơn cho các cảnh yêu cầu cảm biến môi trường 3D có độ chính xác cao (ví dụ: robot, lái xe tự động), trong khi mô-đun ống nhòm RGB + IR phù hợp hơn để xác thực bảo mật, giám sát ánh sáng yếu và các cảnh khác yêu cầu cao về khả năng phát hiện cơ thể trực tiếp và chống nhiễu.

Austar có ống nhòm màu, chẳng hạn như QQSJ-8992 (8 triệu ống nhòm màu 4K); QQSJ-1313 (ống nhòm màu 1080P với đồng bộ hóa khung hình); QQSJ-9037 (ống nhòm màu 720P với độ phơi sáng toàn cầu với đồng bộ hóa khung hình), v.v. Ống nhòm RGB + IR, chẳng hạn như QQSJ-9015 / QQSJ-9047 / QCSJ-9090 (ống nhòm RGB + IR, chẳng hạn như QQSJ-9015 / QQSJ-9047 / QQSJ-9090 (1080P), v.v. Nếu bạn cần thêm các thông số kỹ thuật chi tiết (chẳng hạn như độ phân giải, tốc độ khung hình, độ chính xác đồng bộ hóa), vui lòng liên hệ với chúng tôi để mua mẫu để thử nghiệm!

Chia sẻ bài viết này: