Module Camera DVP ống kính macro 1MP 720P 60FPS kèm IR LED GalaxyCore Cảm biến GC1064
Mã sản phẩm:AS-CB468A01M3-27
Tính năng đặc biệt: Nhận diện khuôn mặt, lấy nét cố định; nhận diện vật thể
Chức năng: Góc rộng, độ nhạy cao, kiểm soát ra vào bằng chuông cửa bằng hình ảnh
Định dạng nén video: RAW
Hỗ trợ tùy chỉnh: OEM, ODM
Cảm biến hình ảnh: GC1064
Kích thước mô-đun: 56mm(D)
HD: 720P
Giao diện: Dvp
Điểm ảnh: 1MP
Tốc độ khung hình: 60fps
Kích thước ống kính: 1/4 inch
Tương thích hệ thống: Windows Android Linux
Chứng nhận: RoHS
Chức năng: Góc rộng, độ nhạy cao, kiểm soát ra vào bằng chuông cửa bằng hình ảnh
Định dạng nén video: RAW
Hỗ trợ tùy chỉnh: OEM, ODM
Cảm biến hình ảnh: GC1064
Kích thước mô-đun: 56mm(D)
HD: 720P
Giao diện: Dvp
Điểm ảnh: 1MP
Tốc độ khung hình: 60fps
Kích thước ống kính: 1/4 inch
Tương thích hệ thống: Windows Android Linux
Chứng nhận: RoHS
Module Camera DVP ống kính macro 1MP 720P 60FPS kèm IR LED GalaxyCore Cảm biến GC1064
Mô-đun camera sử dụng cảm biến Sony GalaxyCore CMOS GC1064, với chất lượng hình ảnh tuyệt vời và hiệu suất nhạy sáng tốt, đầu ra giao diện DVP/MIPI, có đèn LED bổ sung đèn
Mô-đun camera này hữu ích trong nhiều ứng dụng đòi hỏi ghi hình chất lượng cao, cung cấp thông tin hình ảnh rõ ràng và chính xác.
Hệ thống giám sát: cho giám sát an ninh, an ninh gia đình, v.v.
Thanh tra công nghiệp: phân tích hình ảnh trong kiểm soát chất lượng, tự động hóa, v.v.
Thiết bị IoT: thu thập hình ảnh cho nhà thông minh, giao thông thông minh, v.v.
Chẩn đoán hình ảnh y tế: thu thập hình ảnh trong ví dụ như nội soi, thiết bị y tế.
Thị giác máy tính: nhận thức thị giác trong robot, phương tiện không người lái và các lĩnh vực khác.
Mô-đun camera sử dụng cảm biến Sony GalaxyCore CMOS GC1064, với chất lượng hình ảnh tuyệt vời và hiệu suất nhạy sáng tốt, đầu ra giao diện DVP/MIPI, có đèn LED bổ sung đèn
Mô-đun camera này hữu ích trong nhiều ứng dụng đòi hỏi ghi hình chất lượng cao, cung cấp thông tin hình ảnh rõ ràng và chính xác.
Hệ thống giám sát: cho giám sát an ninh, an ninh gia đình, v.v.
Thanh tra công nghiệp: phân tích hình ảnh trong kiểm soát chất lượng, tự động hóa, v.v.
Thiết bị IoT: thu thập hình ảnh cho nhà thông minh, giao thông thông minh, v.v.
Chẩn đoán hình ảnh y tế: thu thập hình ảnh trong ví dụ như nội soi, thiết bị y tế.
Thị giác máy tính: nhận thức thị giác trong robot, phương tiện không người lái và các lĩnh vực khác.
